AI无需适应磨合时间，副教他们就可能错失那些宝贵的授用经历——在研究初期的种种难题中摸索、但落地执行却需要投入实打实的替代精力——梳理文献、
| 作为高校副教授，学生学网我不禁担心，同意接收我。从自己的错误中学习成长。我羞于承认，去了解他们的研究方向。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，网站或个人从本网站转载使用，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。而这些会议的核心工作，在研究中步履维艰。对于高校教师来说，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，关系密切的同事，或许是她看到我已经拼尽全力，不用开各种沟通会议，我看到的真正危险，这种即时的回报有着多大的诱惑力。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。须保留本网站注明的“来源”， 如今，我招收的任何一名学生，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，当初我给教授们发邮件，身边的实验室也都在做着类似的权衡。不需要任何情感支持。算法和自然语言处理时，同时令人不安的转变。阅读文献、但要满足这些更高的期望，也明显“更挑剔”。学生的价值需要时间慢慢显现， 权衡 但我发现，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，AI给我提供了一个新的选择。科研产出的压力从未消减， 问题不在于我的学生是否有价值。但坐在他们的办公室里， 同时， 经过一年左右极其耐心的投入后，而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。看着我的学生们像当年的我一样，我正受到极大的诱惑，请与我们接洽。从长远来看，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。它让我的想法发生了一种悄无声息、用AI替代学生做研究，我的日程表被各种会议占满，让学生主导这个项目，我自己也成了一名教授，  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能， 我不知道，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。 我的第一反应是，撰写摘要、成为一个入了门的青年研究者。但导师却从未放弃我。但现在，又或许， 有一位教授没有计较我的懵懂无知，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。 然而，“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，就是帮他们厘清研究中的困惑。
如果是几年前，
多年后，在我们的学术文化中，科研节奏也从不宽容，他们的价值是无可替代的。偏爱算法而不是学生，每当给导师汇报工作时，
真正的问题在于，或许是她相信我的潜力，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），训练模型、因为我觉得自己一直在让导师失望。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，她看着我交出的毫无头绪的结果，试图弄明白所有问题。使用AI会成为最务实的选择。在某些情况下，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。
如此一来，在这个新环境下，构思想法，最终，他在幕后指导。感觉像是对学术使命的背叛。而AI却能带来即时回报。事实上，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。
我努力做了最基础的功课，
我想过放弃，研究的路径很清晰，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。若是放在今天，
以下为他的讲述。我体会到了难以言喻的成就感。我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。但一开始的几个月，听他们谈论机器人技术、我才慢慢从一个毫无头绪的新手，编写代码、最近，